تشخیص رایانهای انگل مالاریا با استفاده از روشهای شناسایی الگو
نویسندگان
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: در اکثر موارد فرآیند تشخیص بصری بیماریها وقتگیر و دشوار بوده و نتیجه آن خیلی وابسته به تجربه و تخصص میکروسکوپیستها دارد؛ لذا تشخیص رایانهای بیماریها در کاهش زمان تشخیص و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود میتواند کمک شایانی باشد. در این تحقیق، عملکرد چهار طبقهبندی کننده در شناسایی رایانهای انگل مالاریا بررسی میشود. روش بررسی: در این تحقیق 400 تصویر لام خونی آلوده به انگل مالاریا مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا با ایجاد نقاب گلبول قرمز و تطبیق آن بر عناصر رنگی استخراج شده، فقط گلبولهای قرمز جهت بررسیهای بعدی مورد استفاده قرار گرفتند. سپس ویژگیهای هیستوگرام رنگ، گرانولومتری، بافت، هیستوگرام کانال اشباع و گرادیان استخراج شدند. برای تفکیک تصاویر انگلی از تصاویر غیرانگلی از چهار طبقهبندی کننده K نزدیکترین همسایه (KNN)، نزدیکترین میانگین(NM) ، یک نزدیکترین همسایه(1NN)، و تفکیککننده خطی فیشر(Fisher) استفاده شد. یافتهها: بالاترین عملکرد را طبقهبندی کننده KNNبا دقت %5/92 داراست و بعد از آن طبقهبندی کنندههای 1-NN،Fisher و NM به ترتیب دارای دقت %25/90، %85 و %25/60 بودند. نتیجهگیری: باتوجه به عملکرد خوب روش پیشنهاد شده، این روش میتواند در طراحی نرمافزار شناسایی رایانهای انگل مالاریا به محققین، مدیران و برنامهریزان کلان برای کنترل و تشخیص بیماری مالاریا کمک شایانی بنماید.
منابع مشابه
تشخیص خودکار انگل مالاریا با استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین
از آنجا که فرآیند تشخیص بصری در تشخیص بیماری ها وقت گیر و دشوار است و باعث اختلاف نظر در بین میکروکوپیست ها می شود، تشخیص خودکار بیماری ها در کاهش وقت و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود می تواند کمک شایانی باشد. در راستای رسیدن به این هدف و به منظور تشخیص مالاریا به عنوان یکی از مهم ترین بیماری های انگلی، این پروژه بر آن است که مبتنی بر علم پردازش تصویر و بینایی ماشین سیستمی برای تشخیص بیماری ما...
استفاده از روشهای تشخیص الگو در آنالیز داده‌های حسگر بویایی جهت شناسایی تقلبات گلوکز و فروکتوز در عسل
رایحۀ عسل یکی از پارامترهای مهم در طبقهبندی عسل به‌حساب می‌آید و بوی آن بسته به گل‌های مختلف، موقعیت جغرافیایی و ترکیبات تشکیل‌دهندۀ عسل میتواند متفاوت باشد. هدف از این تحقیق توسعه و ارزیابی یک سامانۀ ماشین بویایی به‌عنوان روشی نوین، مقرون‌به‌صرفه، سریع و غیرمخرب جهت شناسایی تقلب در عسل بود. برای این منظور ارتباط بین گازهای سر فضای عسل‌های با درصدهای مختلف تقلب (خالص، 20 درصد شربت، 40 درصد شر...
متن کاملتوسعه و ارزیابی روشهای تشخیص کوبش با استفاده از سیگنال فشار درون سیلندر
روشهای زیادی برای تعیین شدت کوبش با استفاده از علامت فشار درون استوانه وجود دارند و هدف اصلی در این مقاله توسعه و ارزیابی این روش‌ها با استفاده از اجرای آزمون در اتاق آزمون مجهز به لگام ترمز [10] با موتور EF7 است. در ابتدا تمامی روشهای تعیین شدت کوبش بررسی میشود و با استفاده از مقایسه نتایج آزمون در شرایط ثابت, روشهای بهینه معرفی می‌شوند. پس از تعیین شدت کوبش با روشی مناسب، می‌بایست حد مجازی...
متن کاملتشخیص خرابی در ورقهای چند لایه کامپوزیتی با استفاده از روشهای پردازش سیگنال امواج لمب
ابداع روشهای نوین و کارآمد برای تشخیص صحیح و بهنگام خرابی در ورقهای چندلایه کامپوزیتی ناشی از عواملی مانند ضربه یا برخورد اشیاء که منجر به ایجاد عیوبی نظیر شکاف، سوراخ یا جدایش بین لایهای میگردد، همراه با افزایش استفاده از مواد مذکور به علت مزایای زیاد، از جمله استحکام ویژه بالا، مقاومت در برابر خستگی و خوردگی و همچنین سبکی، در محافل علمی و صنعتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. </st...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 14 شماره 1
صفحات 66- 74
تاریخ انتشار 2015-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023